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超越基准测试：迈向稳健的社会技术系统人工智能骨分割

我们对 20 个最先进的骨分割模型进行了全面的多中心评估，涵盖 1,000 例临床重采样 CT/CBCT 扫描。研究表明，图像清晰度、各向同性较小体素和中性方向显著提高分割性能，而金属接骨术和解剖复杂性则导致性能显著下降。研究结果凸显了基准测试性能与真实临床适用性之间的 …

谢昆鹏^*, Lennart Johannes Gruber, Martin Crampen, Yao Li, André Ferreira, Behrus Hinrichs-Puladi

* Corresponding author

增强现实可视化模式对头颈部定位精度可用性的研究：随机交叉试验

我们系统评估了两种增强现实可视化模式在头颈部不同类型解剖结构中的定位精度：无标记 Inside-Out 跟踪的透视显示器与视频透视。这项随机交叉试验为头颈部手术中 AR 引导手术导航的可用性和准确性提供了见解。

Yao Li, Gijs Luijten, Christina Gsaxner, Kim Grunert, Alexis Bader, Frank Hölzle, Rainer Röhrig, Matías de la Fuente, Jan Egger, 谢昆鹏^*, Behrus Hinrichs-Puladi

* Corresponding author

基于全景牙科图像预测拔牙的洞察：人工智能与牙医的对比

拔牙是最常见的医疗操作之一，但确定是否应该拔牙并不总是那么简单。我们使用来自 1,184 张全景 X 光片的 26,956 颗单牙图像，训练了一个 ResNet50 网络来将牙齿分类为值得拔除或可保留。最佳 AI 模型的 ROC-AUC 达到 0.901，显著优于牙医的 …

Ila Motmaen^†, 谢昆鹏^†, Leon Schönbrunn, Johannes Berens, Kim Grunert, Behrus Puladi

† Equal contribution