基于全景牙科图像预测拔牙的洞察:人工智能与牙医的对比

摘要

拔牙是最常见的医疗操作之一,但确定是否应该拔牙并不总是那么简单。我们使用来自 1,184 张全景 X 光片的 26,956 颗单牙图像,训练了一个 ResNet50 网络来将牙齿分类为值得拔除或可保留。最佳 AI 模型的 ROC-AUC 达到 0.901,显著优于牙医的平均水平 0.797。AI 模型可作为决策支持工具,用于监测高风险牙齿并减少拔牙适应证的错误。

类型
出版物
Clinical Oral Investigations
谢昆鹏
谢昆鹏
口腔颌面外科医生与研究者

亚琛工业大学博士研究生,致力于开发面向临床应用的图像分析、计算机辅助手术和增强现实导航工具。