超越基准测试：迈向稳健的社会技术系统人工智能骨分割

摘要

我们对 20 个最先进的骨分割模型进行了全面的多中心评估，涵盖 1,000 例临床重采样 CT/CBCT 扫描。研究表明，图像清晰度、各向同性较小体素和中性方向显著提高分割性能，而金属接骨术和解剖复杂性则导致性能显著下降。研究结果凸显了基准测试性能与真实临床适用性之间的差距，强调了在社会技术系统中进行稳健性评估的必要性。

谢昆鹏

口腔颌面外科医生与研究者

亚琛工业大学博士研究生，致力于开发面向临床应用的图像分析、计算机辅助手术和增强现实导航工具。